Beschreibung

Tauchen Sie in die faszinierende Welt der Künstlichen Intelligenz ein! In diesem intensiven 4-wöchigen Lehrgang erhalten Sie eine fundierte Einführung in die Grundlagen von Machine Learning (ML) und Deep Learning (DL). Sie lernen, wie moderne Algorithmen entwickelt, trainiert und praktisch angewendet werden, um komplexe Probleme zu lösen. Im Bereich Machine Learning werden Ihnen grundlegende Konzepte und Algorithmen vermittelt, einschließlich Supervised und Unsupervised Learning. Sie erlernen den Umgang mit Datensätzen, einschließlich deren Bereinigung und Aufbereitung, sowie die Anwendung von Klassifikations- und Regressionsmodellen. Im Deep Learning erhalten Sie eine Einführung in neuronale Netze und deren Funktionsweise. Sie erarbeiten, wie Deep-Learning-Modelle aufgebaut und trainiert werden, und nutzen leistungsstarke Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch. Dabei liegt ein besonderer Fokus auf der Verarbeitung von Bildern und Texten mithilfe Künstlicher Intelligenz. Die praktische Anwendung steht ebenfalls im Vordergrund. Sie setzen die erlernten Konzepte in praxisnahen Projekten um, entwickeln eigene Machine Learning- und Deep Learning-Modelle und optimieren diese gezielt, um Ihre Fähigkeiten im Bereich der KI nachhaltig zu stärken.

Voraussetzungen

Grundkenntnisse in Python; Erfahrung mit Pandas und NumPy; Basiswissen in Statistik und Machine Learning

Zielgruppe

Dieser Lehrgang richtet sich an Teilnehmerinnen mit Grundkenntnissen in Python, die sich im Bereich Künstliche Intelligenz weiterbilden möchten. Ideal für Einsteigerinnen in Machine Learning und Deep Learning, die Python gezielt nutzen möchten.

Lernziel

Vertiefung fortgeschrittener Machine-Learning-Techniken, einschließlich Modelloptimierung und effizienter Verarbeitung komplexer Datensätze. Aufbau, Training und Optimierung neuronaler Netze mit Fokus auf Convolutional und Artificial Neural Networks.

Lehrmethode

Individuelle Betreuung / Praxisbezogen

Unterrichtssprache

Deutsch

Abschlüsse

Zertifikat / Teilnahmebestätigung